券商扎堆搞AI之路 证券业中的AI究竟玩什么？（5）

“这个变量会彻底影响到营销思维，尤其是在依赖PC的客户随着年龄增加逐渐退出的背景下，新的竞争格局考验证券公司的产品、服务能否精准定位到需要的客户，触达、反馈、根据触达的结果分析、迭代、优化，使匹配更加精准，服务更有效。所以它的核心是使你的服务更加精准、更加有效，提高用户的满意度。”张怀强说。

张怀强表示，在金融与科技日益结合的大环境下，“用户时代”正在到来。基于对用户的洞察与分析，为用户提供个性化、精准的服务，已经成为包括证券公司在内的所有金融机构必须面对的挑战。

2016年，光大证券成立了以董事长薛峰为组长的互联网金融业务推进领导小组，为金融科技的实施前瞻性布局；2017年，公司将金融科技确立为公司战略，在金融科技领域持续加大投入，大力推进大数据、人工智能、移动互联、云计算等金融科技在业务实践中的应用。

而在战略之下，AI产品如何带来增量现金流则是一个战术层面无法回避的重要问题。在反复强调AI带来“服务”、“体验”的同时，如何让客户付费呢？

在传统对私业务框架下，券商向客户收费的方式无非四种：息差、交易佣金、投顾服务费、产品销售提佣。简单通过类似兴趣阅读的技术手段，持续地向客户推送符合其偏好的个股，无疑可以起到刺激交易、放大佣金的效果，但其中的道德风险显而易见。正因为如此，更多券商选择资产配置作为AI服务的落脚点。除此以外，一些券商坚持以服务费的形式，体现AI功能的价值。

李肇嘉就表示，在收费问题上，中泰证券倾向不与客户佣金率挂钩，而是进行服务性的收费。“不与佣金率挂钩，避免了为获得收费而损害客户利益的行为发生，也有助于培养客户服务有价的意识。”李肇嘉表示。