人工智能“爬坡期” 商业化加速资本泡沫隐现(2)
无独有偶。华为诺亚方舟实验室首席科学家李航也表示,目前已经有很多相关成熟的技术,当务之急是需要找到应用场景和结合点。
李航告诉记者,实验室做出来的东西是比较理想的环境下的结果,应用到实际产品中时,工程上有很多问题要解决,而这个周期是漫长的。目前,成立四年的诺亚方舟实验室围绕华为三个事业部的产品做研发,大致包括基于数据挖掘的智能通讯网络、大数据、智能手机等。
在资本催化之下,相关创业公司也雨后春笋般涌现,语音识别、图像识别、机器人与无人驾驶等技术相继进入大众视野。目前为止,人工智能商业化的主要方向大概包括:自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、机器与机器人等。这些技术主要的应用场景有搜索、机器人、自动驾驶、移动支付、智能硬件等。
资本泡沫隐现
随着商业化的逐步成熟,人工智能似乎也迎来了最好的创业时代。
据风险投资数据公司CBInsights的报告,2010年,全球人工智能初创企业募资约为4500万美元,2015年,这一数据更新为3.1亿美元,而2016年一季度交易金额上升至6.02亿美元。前两个季度更是有200多家相关初创企业获得了风投资金。不难发现,大量的资源以及资本正涌入人工智能领域。
今年7月,创新工场创始人李开复曾在演讲时提到,创新工场在人工智能领域迄今为止已投资近1亿美金,2015年投资了Face++、地平线机器人技术、Uisee等25家公司。
在日前举办的全球人工智能与机器人峰会上,紫牛基金创始合伙人张泉灵也表示,去年9月成立的紫牛基金目前为止投资了7个人工智能相关项目,人工智能也是其目前核心关注的领域。
但与此同时,多位投资人在该峰会上坦言,人工智能领域目前存在泡沫。
昆仲资本董事总经理姚海波介绍,硅谷的投资一般相对理性,而中国的钱多,投资人也多,大行业被稀释了。“过去的一年里,硅谷所有基金都在做人工智能的投资,包括国内政府基金都在硅谷投人工智能和大数据。”当国内公司的估值比硅谷同类公司估值高的时候,可以看到风口来了。
联想之星执行董事刘维表示,一些人工智能领域的高阶的人才已经动了创业的决心,风投也已经准备好钱了,这个时候,风口之上有非常多典型的泡沫。
松禾资本厉伟也不否认产业泡沫,但他认为,任何领域在刚开始时都会有泡沫,资金的大量涌入加速了产业的发展,最重要的是要把握度的问题。“不要过度恐惧泡沫。泡沫不够行业发展不起来,泡沫太多了,行业的发展也不健康。”
厉伟表示,目前松禾的投资先从应用切入。他认为,人工智能的领域很大,包括底层技术、应用等。底层技术是最重要的,但底层技术需要的投入巨大,光靠VC做不来,需要有国家资金支持。
张泉灵则强调,除了算法能力,数据的使用途径至关重要。“我坚信AI会成为下沉的基础设施,这些下沉是通过各种各样的公司来完成的,创业公司有希望在细分领域上突破,这一波的创业机会是随着人工智能的下沉去找到应用点。”