机器越来越像人 是否意味着它们会抢走人类的饭碗？（2）

数据似乎同样在支撑这样的说法。来自智联招聘的一份研究报告显示，程式化、重复性、依靠反复操作实现的熟练工种已经开始受到冲击，投资银行业务、校对录入这两个典型职位在过去三个季度连续出现大幅同比负增长。咨询公司德勤发布的报告也显示，人工智能已经在英国取代了80万个低技能工作岗位，但同时也创造出350万个新就业机会，后者的年收入比前者多1.3万英镑。

问题的关键在于，这些“新饭碗”谁来端？傅盛告诉记者，猎豹移动此前曾在湾区搞过研发，但由于时差问题不算成功，“人工智能是体系化的技术，你要找到场景，涉及各个层面的落地。下大力气把海外人才引入中国是合理的，但核心还是中国自己来培养”。

在机器越来越像人的同时，业内对AI人才的争抢近乎白热化，且“缺口”也同样明显。来自第三方数据显示，过去一年中，人工智能人才需求量增长近2倍，今年第三季度，人工智能人才需求量相较去年同期增长高达179%。中兴研究院副院长董振江坦言：“今年招人非常困难，在人工智能领域，大家都在抢人，薪酬也一再加码。”

商业化“落地”最重要

“缺口”来自两个方面，一方面，人工智能人才主要由相关行业跨界而来：高校还未来得及形成人才输出，存量人才主要来自于企业自身的培养及互联网、电信等相关的行业。从薪酬来看，月薪25000元到35000元区间的招聘缺口最大，尽管机器越来越像人，但人工智能中的高端岗位仍然处于有价无市的状态。阿里云人工智能首席科学家闵万里曾表示，在过去一年里，他收到了来自猎头公司的700多封邮件。“目前在人工智能人才培养上还相对滞后，要填补缺口需要相当长的时间。”中国人工智能学会副理事长马少平如是说。

近期，在浙江举行的一场装备制造、机械专场招聘会上，意外地出现了阿里巴巴的身影。不过这次他们招聘的不是程序员，而是“有10年经验的工人老师傅”。招聘现场的阿里云工作人员安永告诉记者，这次招聘的具体职位是“ET大脑工业训练师”，阿里云针对工业生产的人工智能，需要工人师傅们向程序员们传授经验，帮助他们跨过行业门槛。

“现阶段，人工智能正在从基于大数据学习的1.0阶段慢慢进入可以与人交流互动的2.0阶段。要想进入3.0阶段，则需要更为垂直的技术与知识图谱。”阿里巴巴人工智能实验室负责人陈丽娟表示。在机器越来越像人的同时，打好了“能用”的基础后下一步发展的方向就是“怎么用”，谷歌最近一次在亚太区举办的分享会，主题就是“MadeWithAI”（人工智能造就），相比技术本身，同样更关注技术下沉的应用方向。

人工智能应用

在消费者端，人工智能的下沉与精准密切相关。搜狐董事局主席张朝阳表示，人工智能发展的重要方向是对用户画像的深度理解。傅盛也表示：“人工智能可以对每个人采取不同的措施，这是之前无法想象的。现在，每个人的脑力、喜好、特征、习惯都可以被一个超级大脑分析。

在行业端，与垂直行业的紧密结合则是业界看好的方向，阿里巴巴招聘工人老师傅正是这种结合的缩影。“我们看到了人工智能近期在商业价值上的体现，未来3年到5年，垂直领域人工智能将有所发展，垂直的行业应用会更多地需要人工智能，包括电商、交通、医疗等。”刘松则表示。

中国新一代人工智能发展战略研究院副院长刘刚表示，技术与商业化场景必须紧密结合。“很多人工智能公司拥有技术，尽管机器越来越像人，但没有商业化场景，很多传统大企业有着丰富的应用场景，自身没有相应的人工智能技术，这种尴尬在一定程度上阻碍了人工智能商业化落地的进程。”视频网站YouTube上的自动字幕则是另一个降低交互门槛的故事。谷歌大脑负责人杰夫·迪恩表示：“通过机器学习，我们给超过10亿个视频自动加上字幕，让世界上近3亿聋哑人可以知晓视频的信息。”

交互方式的变化，也意味着人工智能更有效率地连接着人和信息。傅盛表示，人工智能是大连接时代最显著的特征，“就像汽车提升着出行效率一样，人工智能也在让更多人更容易找到需要的信息”。微软全球执行副总裁沈向洋告诉记者：“对话式计算是计算领域的下一个伟大转变，它将人类语言的力量与机器学习的智能结合在一起，能应用在所有人机交互领域。我们期待人工智能对话成为人们发现和获取信息并完成工作的新渠道。”